大白话聊透人工智能搜狐张朝阳谈AI从技术本质到生活影响

提到张朝阳很多人第一反应是“搜狐创始人”“互联网老兵”但很少有人注意到他的另一个身份——物理学博士。

这种“技术+商业”的双重背景让他谈AI时既不像纯学者那样晦涩难懂也不似普通商人那般只盯风口。

2024到2025年AI技术大爆发的当下张朝阳在多个论坛和演讲里分享了对AI的看法从技术原理到社会影响从中国机遇到人类未来内容实在又深刻。

今天咱们就用大白话把他的核心观点掰开揉碎了讲清楚。

一、先搞懂：张朝阳眼里的AI到底是个啥？ 要聊AI先得说清“这东西到底是什么”。

很多人觉得AI是“会思考的机器”要么神化它能统治人类要么贬低它只是“高级搜索引擎”。

张朝阳作为懂物理、懂技术的创业者给出了更实在的解释。

1. AI的爆发不是“突然开挂”是“攒了20年的大招” 在张朝阳看来ChatGPT这类AI模型的出现根本不是“天上掉下来的黑科技”而是“量变到质变”的必然结果。

就像咱们打游戏攒经验值攒够了自然升级AI的发展也是这个道理主要靠三样东西攒了20年“经验”。

第一是算力就是电脑的“计算力气”。

20年前的电脑算个复杂方程都得等半天现在的超级计算机一秒能算几亿次这就好比以前用自行车送货现在用火箭送货效率差了十万八千里。

没有这么强的算力AI根本处理不了海量数据。

第二是算法相当于AI的“思考套路”。

早期的AI只能做简单的加减乘除和数据分类后来出现了“深度学习”“神经网络”这些新套路就像给AI装了更聪明的“大脑回路”。

张朝阳打比方说以前的算法是“顺着一条路走到底”现在的算法能“像人一样找捷径、试错路”比如卷积网络能让AI看懂图片循环网络能让AI理解语言。

第三是数据就是AI的“课本和习题集”。

20年来互联网攒下的信息太多了从网页文章到图片视频从学术论文到日常对话这些数据就像给AI准备了“全世界的课本”。

张朝阳举了个例子早期Google搜索能超越雅虎就是因为它用了网上所有能找到的信息而不是局限于自己的小数据库。

AI能变聪明本质是把这些海量数据“嚼碎了消化”找出里面的规律。

这三样东西凑齐了AI自然就从“笨机器”变成了“会聊天、能干活的帮手”。

张朝阳特别提醒那些没攒够这三样“家底”的公司别盲目跟风AI风口不然就是“烧钱买热闹最后啥也捞不着”。

2. AI的“聪明”有局限：会“找规律”但不会“真理解” 很多人用AI时都会被震惊：“它连量子物理都懂比我还聪明！”但张朝阳作为物理学博士戳破了一个关键问题：AI其实不懂物理也不懂世界它只是“擅长找规律”。

他举了个物理学的例子：物理研究里很多理论都是“自洽”的就是自己能圆上逻辑比如牛顿定律能解释苹果落地也能算行星轨道。

AI能做的是用海量计算找出这些“自洽”的规律比如给它一堆物理实验数据它能算出符合规律的公式但它不会真的理解“为什么这个公式成立”[__LINK_ICON]。

就像我们教鹦鹉说“1+1=2”鹦鹉能答对但它不懂加法的本质。

猎豹移动的傅盛跟他有过争论傅盛说“只要输入问题能得到正确答案就算理解”还拿AlphaGo举例说AI下围棋的“神之一手”跟人类直觉一样。

但张朝阳反驳说这根本不是一回事：AlphaGo的“创造性落子”是基于几百万盘棋的概率计算是“算出来的最优解”；而人类的直觉是“突然冒出来的新思路”可能完全跳出了已有的规律这就是“自洽性之外的东西”[__LINK_ICON]。

简单说AI是“超级学霸”背了全世界的课本能算出所有标准答案但它成不了“科学家”因为它不会突然冒出一个没人想过的新理论。

这一点很关键能帮我们看懂AI的真实能力边界。

3. 现在的AI不是“终结者”只是“智能放大器” 关于“AI会不会取代人类”的争论张朝阳的观点很明确：AI就是人类的“工具”跟蒸汽机、电一样是帮人变强的不是来取代人的。

他跟张亚勤、傅盛的看法一致：蒸汽机放大了人类的体力AI则放大了人类的智力。

比如以前医生看CT片要花半小时AI能帮着快速定位病灶医生再仔细判断效率翻好几倍；以前科学家算“三体问题”（三个天体的运动轨迹）算几年都算不准AI能快速算出数值解帮科学家节省时间。

但AI有个致命弱点：没有“起心动念”。

张朝阳说AI不会像人一样对世界好奇不会主动想去“搞明白黑洞是什么”也没有梦想和欲望它做的一切都是人类设定的目标。

就像你用计算器算账计算器不会主动帮你理财更不会想“我要变成财务总监”。

所以担心AI统治人类其实是想多了。

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